Pêches et Océans Canada (MPO) développe des outils d’aide à la décision pour la gestion de l’habitat des poissons d’eau douce. Le laboratoire de sciences en écologie des poissons a élaboré des modèles pour prédire la présence et la couverture de la végétation aquatique submergée (VAS) dans les Grands Lacs laurentiens, en se basant sur des facteurs tels que le fetch et la profondeur. La VAS est un élément clé de l’habitat des poissons et est souvent affectée par les travaux en milieu aquatique ou les efforts de restauration de l’habitat. Chez inSileco, nous avons développé un package R qui implémente le modèle à forêts aléatoires du MPO afin de rendre ces prédictions accessibles, reproductibles et faciles à intégrer aux flux de travail existants. Le package a été conçu pour soutenir les développements futurs au sein du MPO en standardisant les entrées et sorties, en facilitant l’intégration avec d’autres outils, et en assurant que les méthodes puissent être réutilisées ou étendues selon les besoins.
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