L’objectif de cet atelier est d’initier les participant·e·s aux principes et aux outils pratiques permettant de réaliser des analyses reproductibles avec R. L’atelier vise à montrer comment organiser les données, le code et les analyses afin que les résultats puissent être reproduits de manière fiable par d’autres personnes ou par soi-même dans le futur. Les participant·e·s apprennent à intégrer la documentation, le traitement des données et la production de rapports dans des flux de travail structurés qui favorisent la transparence, la collaboration et la pérennité des projets.
Plus largement, cet atelier vise à renforcer la capacité des participant·e·s à mettre en place des pipelines analytiques efficaces et collaboratifs. À travers des exercices pratiques, les participant·e·s sont initié·e·s à des outils tels que le contrôle de version, la génération de rapports dynamiques et les bonnes pratiques d’organisation de projets permettant de suivre, partager et mettre à jour les analyses efficacement. Ces approches contribuent à réduire les erreurs, à améliorer la collaboration en équipe et à faciliter la communication des résultats dans des contextes de recherche, d’évaluation environnementale et d’aide à la décision fondée sur les données.
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