Prise de décision environnementale fondée sur les données

Nous aidons les professionnels et les organisations de l’environnement à transformer des données complexes en systèmes, évaluations et outils robustes, prêts à supporter la prise de décision.

À propos d’inSileco

inSileco est né d’une manière de travailler partagée, à l’intersection de l’écologie et de la science des données. Le nom combine in silico — un travail réalisé à l’aide de code, de modèles et de calculs — avec l’écologie, le prisme à travers lequel nous abordons des questions environnementales liées à des systèmes complexes devant être à la fois conservés et utilisés.

Notre approche s’est développée à partir du besoin de rendre les analyses environnementales plus robustes, réutilisables et plus faciles à mettre à jour à mesure que les questions évoluent. Aujourd’hui, inSileco aide les professionnels et les organisations de l’environnement à travailler plus efficacement, à mieux tirer parti des connaissances existantes et à concevoir des flux de travail qui tiennent dans le temps.

L’équipe d’inSileco en collaboration

Ce que nous faisons

Nous concevons et livrons des services qui soutiennent la prise de décision environnementale au sein des projets et des organisations :

  • Systèmes de données environnementales et pipelines automatisés
  • Évaluations de la biodiversité et des effets cumulatifs
  • Outils d’aide à la décision, modèles et tableaux de bord
  • Formations, ateliers et accompagnement pour renforcer les capacités internes

Notre façon de travailler

Nous privilégions la clarté, la transparence et la pérennité des solutions, de la définition des besoins à la livraison.

  • Des approches orientées vers les décisions, à partir des cas d’usage plutôt que des jeux de données
  • Des flux de travail reproductibles et transparents, faciles à auditer et à mettre à jour
  • La co-développement avec les équipes afin de réduire la dépendance et favoriser l’appropriation
  • Des systèmes maintenables, avec une documentation claire et un transfert structuré
  • Des outils et méthodes que les équipes peuvent opérer, adapter et faire évoluer dans le temps

Notre équipe

David Beauchesne, PhD.

Co-fondateur et scientifique de données

David Beauchesne est titulaire d'un doctorat en océanographie de l'Institut des sciences de la mer et possède plus de 10 ans d'expérience en gestion écosystémique et en évaluation des effets cumulatifs, s'appuyant fortement sur la science des données, la reproductibilité et de saines pratiques de gestion des données.

Kevin Cazelles, PhD.

Co-fondateur et scientifique de données

Kevin Cazelles est titulaire d'un doctorat conjoint entre l'Université du Québec à Rimouski et l'Université Montpellier. Il est un promoteur de la recherche reproductible et s'attaque aux défis de la recherche dans divers domaines de l'écologie grâce auxquels il a acquis un très large éventail de compétences quantitatives et informatiques.

Steve Vissault, MSc.

Co-fondateur et scientifique de données

Steve Vissault est titulaire d'une maîtrise de l'Université du Québec à Rimouski où il s'est concentré sur la dynamique forestière dans le contexte des changements climatiques et a développé de solides compétences quantitatives et informatiques. Depuis, il a travaillé comme scientifique des données principal dans les domaines environnemental et médical.

Notre réseau

RQM logo
CEM logo
UoG logo

Nous avons la confiance d'organismes publics, d'organisations autochtones et de partenaires de recherche.